数据修约的不确定度评价

1、数据修约的不确定度计算。 如何评价数据修约产生的不确定度？

数据修约间隔为d，则修约产生的标准不确定度为： u（x）=0.5d/√3 =0.29 d 公式中的d相当是数据修约的最大的允许区间，0.5d是指区间半宽（相当扩展不确定度）； √3是假定数据修约为均匀分布，均匀分布的包含因子k=√3 如果数据修约分量与其它分量比较不可忽略时，应计算修约引起的不确定度分量。 试验过程时应避免对数字的过分修约。

2、修约间隔怎么定 修约间隔（rounding interval）是指：修约值的最小数值单位。 修约间隔的数值一经确定，修约值即为该数值的整数倍。 a）指定修约间隔为10-n（10的负n次方，n为正整数），指将数值修约到n位小数； b）指定修约间隔为1，指将数值修约到“个”数位； c）指定修约间隔为10n（10的负n次方，n为正整数），指将数值修约到“十"、“百”、"千"·······数位。 例： 如指定修约间隔为0.1，修约值应在0.1的整数倍中选取，相当于将数值修约到一位小数。如指定修约间隔为100，修约值应在100的整数倍中选取，相当于将数值修约到“百”数位。

3、修约不确定评价实例 例如： 测定结果修约：100.214→ 100.2 可知修约间隔为d=0.1， 则修约产生的标准不确定度：u(x)=0.1*0.29=0.029， 测定结果修约：100593→ 100600 修约间隔为d=100， 则修约产生的标准不确定度：u(x)=0.29*100=29

(注：本文转自 检验检测学习圈)